#82LRGLQ02Premium
To quickly navigate to historic sessions, find it and click on it below!
13ๅ โข 4ๆ โข 5ๅ (59.1%)
4ๅ โข 0ๆ โข 11ๅ (26.7%)
8ๅ โข 3ๆ โข 0ๅ (72.7%)
10ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (71.4%)
8ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (80%)
8ๅ โข 6ๆ โข 6ๅ (40%)
6ๅ โข 3ๆ โข 10ๅ (31.6%)
4ๅ โข 2ๆ โข 11ๅ (23.5%)
11ๅ โข 6ๆ โข 0ๅ (64.7%)
17ๅ โข 8ๆ โข 0ๅ (68%)
34ๅ โข 24ๆ โข 0ๅ (58.6%)
19ๅ โข 4ๆ โข 2ๅ (76%)
18ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (72%)
31ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (93.9%)
6ๅ โข 5ๆ โข 8ๅ (31.6%)
15ๅ โข 8ๆ โข 4ๅ (55.6%)
13ๅ โข 2ๆ โข 1ๅ (81.3%)
6ๅ โข 3ๆ โข 2ๅ (54.5%)
18ๅ โข 12ๆ โข 7ๅ (48.6%)
3ๅ โข 2ๆ โข 10ๅ (20%)
1ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (50%)
9ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (81.8%)
14ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (87.5%)
13ๅ โข 9ๆ โข 0ๅ (59.1%)
14ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (87.5%)
11ๅ โข 11ๆ โข 0ๅ (50%)
10ๅ โข 9ๆ โข 12ๅ (32.3%)
12ๅ โข 11ๆ โข 7ๅ (40%)
0ๅ โข 13ๆ โข 0ๅ (0%)
6ๅ โข 10ๆ โข 0ๅ (37.5%)
3ๅ โข 6ๆ โข 8ๅ (17.6%)
18ๅ โข 13ๆ โข 0ๅ (58.1%)
8ๅ โข 8ๆ โข 0ๅ (50%)
8ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (53.3%)
8ๅ โข 6ๆ โข 5ๅ (42.1%)
18ๅ โข 9ๆ โข 1ๅ (64.3%)
0ๅ โข 0ๆ โข 23ๅ (0%)
18ๅ โข 6ๆ โข 0ๅ (75%)
18ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (72%)
5ๅ โข 3ๆ โข 6ๅ (35.7%)
18ๅ โข 12ๆ โข 9ๅ (46.2%)
47ๅ โข 11ๆ โข 0ๅ (81%)
25ๅ โข 0ๆ โข 0ๅ (100%)
8ๅ โข 12ๆ โข 1ๅ (38.1%)
63ๅ โข 25ๆ โข 1ๅ (70.8%)
42ๅ โข 12ๆ โข 0ๅ (77.8%)
20ๅ โข 5ๆ โข 0ๅ (80%)
17ๅ โข 10ๆ โข 8ๅ (48.6%)
57ๅ โข 13ๆ โข 0ๅ (81.4%)
21ๅ โข 5ๆ โข 0ๅ (80.8%)
3ๅ โข 2ๆ โข 12ๅ (17.6%)
17ๅ โข 10ๆ โข 0ๅ (63%)
17ๅ โข 7ๆ โข 9ๅ (51.5%)
24ๅ โข 29ๆ โข 1ๅ (44.4%)
3ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (75%)
16ๅ โข 10ๆ โข 0ๅ (61.5%)
22ๅ โข 18ๆ โข 0ๅ (55%)
11ๅ โข 8ๆ โข 6ๅ (44%)
20ๅ โข 7ๆ โข 18ๅ (44.4%)
37ๅ โข 18ๆ โข 3ๅ (63.8%)
4ๅ โข 8ๆ โข 0ๅ (33.3%)
35ๅ โข 10ๆ โข 0ๅ (77.8%)
18ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (72%)
21ๅ โข 5ๆ โข 0ๅ (80.8%)
6ๅ โข 0ๆ โข 6ๅ (50%)
15ๅ โข 1ๆ โข 9ๅ (60%)
23ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (92%)
20ๅ โข 17ๆ โข 7ๅ (45.5%)
13ๅ โข 11ๆ โข 0ๅ (54.2%)
14ๅ โข 10ๆ โข 0ๅ (58.3%)
14ๅ โข 10ๆ โข 2ๅ (53.8%)
35ๅ โข 3ๆ โข 0ๅ (92.1%)
17ๅ โข 6ๆ โข 1ๅ (70.8%)
22ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (75.9%)
22ๅ โข 6ๆ โข 0ๅ (78.6%)
28ๅ โข 20ๆ โข 0ๅ (58.3%)
32ๅ โข 23ๆ โข 0ๅ (58.2%)
16ๅ โข 20ๆ โข 1ๅ (43.2%)
8ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (88.9%)
63ๅ โข 11ๆ โข 1ๅ (84%)
53ๅ โข 17ๆ โข 0ๅ (75.7%)
17ๅ โข 8ๆ โข 0ๅ (68%)
3ๅ โข 1ๆ โข 6ๅ (30%)
3ๅ โข 2ๆ โข 10ๅ (20%)
17ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (89.5%)
58ๅ โข 10ๆ โข 0ๅ (85.3%)
6ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (46.2%)
7ๅ โข 1ๆ โข 10ๅ (38.9%)
7ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (50%)
6ๅ โข 4ๆ โข 1ๅ (54.5%)
6ๅ โข 2ๆ โข 5ๅ (46.2%)
25ๅ โข 11ๆ โข 0ๅ (69.4%)
0ๅ โข 2ๆ โข 4ๅ (0%)
8ๅ โข 9ๆ โข 7ๅ (33.3%)
19ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (73.1%)
15ๅ โข 5ๆ โข 0ๅ (75%)
30ๅ โข 9ๆ โข 2ๅ (73.2%)
20ๅ โข 11ๆ โข 2ๅ (60.6%)
8ๅ โข 5ๆ โข 0ๅ (61.5%)
12ๅ โข 12ๆ โข 0ๅ (50%)
5ๅ โข 3ๆ โข 14ๅ (22.7%)
10ๅ โข 3ๆ โข 0ๅ (76.9%)
20ๅ โข 4ๆ โข 1ๅ (80%)
10ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (90.9%)
19ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (73.1%)
12ๅ โข 9ๆ โข 0ๅ (57.1%)
1ๅ โข 0ๆ โข 0ๅ (100%)
31ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (88.6%)
24ๅ โข 10ๆ โข 14ๅ (50%)
2ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (66.7%)
26ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (86.7%)
28ๅ โข 6ๆ โข 13ๅ (59.6%)
25ๅ โข 13ๆ โข 4ๅ (59.5%)
10ๅ โข 4ๆ โข 9ๅ (43.5%)
8ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (53.3%)
14ๅ โข 11ๆ โข 0ๅ (56%)
22ๅ โข 8ๆ โข 1ๅ (71%)
22ๅ โข 3ๆ โข 0ๅ (88%)
43ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (86%)
12ๅ โข 5ๆ โข 8ๅ (48%)
37ๅ โข 11ๆ โข 2ๅ (74%)
17ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (70.8%)
15ๅ โข 10ๆ โข 0ๅ (60%)
10ๅ โข 11ๆ โข 0ๅ (47.6%)
9ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (69.2%)
30ๅ โข 9ๆ โข 0ๅ (76.9%)
77ๅ โข 21ๆ โข 0ๅ (78.6%)
37ๅ โข 30ๆ โข 2ๅ (53.6%)
36ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (94.7%)
2ๅ โข 3ๆ โข 3ๅ (25%)
4ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (80%)
26ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (96.3%)
29ๅ โข 26ๆ โข 0ๅ (52.7%)
12ๅ โข 12ๆ โข 1ๅ (48%)
31ๅ โข 18ๆ โข 0ๅ (63.3%)
16ๅ โข 9ๆ โข 0ๅ (64%)
15ๅ โข 10ๆ โข 0ๅ (60%)
32ๅ โข 35ๆ โข 1ๅ (47.1%)
0ๅ โข 0ๆ โข 3ๅ (0%)
9ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (81.8%)
19ๅ โข 6ๆ โข 0ๅ (76%)
12ๅ โข 27ๆ โข 0ๅ (30.8%)
9ๅ โข 4ๆ โข 1ๅ (64.3%)
14ๅ โข 10ๆ โข 0ๅ (58.3%)
6ๅ โข 2ๆ โข 11ๅ (31.6%)
5ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (83.3%)
33ๅ โข 12ๆ โข 1ๅ (71.7%)
39ๅ โข 10ๆ โข 8ๅ (68.4%)
31ๅ โข 8ๆ โข 0ๅ (79.5%)
23ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (92%)
35ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (89.7%)
22ๅ โข 1ๆ โข 2ๅ (88%)
8ๅ โข 1ๆ โข 18ๅ (29.6%)
12ๅ โข 10ๆ โข 0ๅ (54.5%)
9ๅ โข 6ๆ โข 0ๅ (60%)
15ๅ โข 6ๆ โข 0ๅ (71.4%)
29ๅ โข 6ๆ โข 0ๅ (82.9%)
4ๅ โข 7ๆ โข 6ๅ (23.5%)
2ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (66.7%)
4ๅ โข 5ๆ โข 16ๅ (16%)
7ๅ โข 1ๆ โข 31ๅ (17.9%)
2ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (50%)
8ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (66.7%)
17ๅ โข 7ๆ โข 4ๅ (60.7%)
3ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (75%)
8ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (66.7%)
16ๅ โข 9ๆ โข 0ๅ (64%)
2ๅ โข 0ๆ โข 0ๅ (100%)
9ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (81.8%)
19ๅ โข 2ๆ โข 14ๅ (54.3%)
43ๅ โข 14ๆ โข 0ๅ (75.4%)
12ๅ โข 2ๆ โข 11ๅ (48%)
14ๅ โข 8ๆ โข 0ๅ (63.6%)
17ๅ โข 1ๆ โข 1ๅ (89.5%)
18ๅ โข 2ๆ โข 5ๅ (72%)
14ๅ โข 11ๆ โข 0ๅ (56%)
2ๅ โข 0ๆ โข 14ๅ (12.5%)
1ๅ โข 2ๆ โข 1ๅ (25%)
12ๅ โข 4ๆ โข 6ๅ (54.5%)
0ๅ โข 0ๆ โข 1ๅ (0%)
0ๅ โข 0ๆ โข 14ๅ (0%)
2ๅ โข 1ๆ โข 17ๅ (10%)
2ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (66.7%)
7ๅ โข 7ๆ โข 1ๅ (46.7%)
5ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (71.4%)
0ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (0%)
12ๅ โข 6ๆ โข 6ๅ (50%)
2ๅ โข 0ๆ โข 27ๅ (6.9%)
1ๅ โข 0ๆ โข 4ๅ (20%)
0ๅ โข 0ๆ โข 15ๅ (0%)
4ๅ โข 2ๆ โข 22ๅ (14.3%)
2ๅ โข 3ๆ โข 0ๅ (40%)
11ๅ โข 5ๆ โข 0ๅ (68.8%)
28ๅ โข 7ๆ โข 3ๅ (73.7%)
17ๅ โข 5ๆ โข 10ๅ (53.1%)
12ๅ โข 5ๆ โข 7ๅ (50%)
16ๅ โข 3ๆ โข 7ๅ (61.5%)
19ๅ โข 6ๆ โข 0ๅ (76%)
1ๅ โข 0ๆ โข 0ๅ (100%)
13ๅ โข 5ๆ โข 6ๅ (54.2%)
22ๅ โข 10ๆ โข 1ๅ (66.7%)
30ๅ โข 13ๆ โข 7ๅ (60%)
8ๅ โข 8ๆ โข 0ๅ (50%)
35ๅ โข 7ๆ โข 1ๅ (81.4%)
19ๅ โข 6ๆ โข 1ๅ (73.1%)
0ๅ โข 0ๆ โข 2ๅ (0%)
0ๅ โข 0ๆ โข 2ๅ (0%)
3ๅ โข 1ๆ โข 17ๅ (14.3%)
8ๅ โข 2ๆ โข 20ๅ (26.7%)
3ๅ โข 1ๆ โข 26ๅ (10%)
8ๅ โข 3ๆ โข 0ๅ (72.7%)
16ๅ โข 3ๆ โข 0ๅ (84.2%)
26ๅ โข 9ๆ โข 0ๅ (74.3%)
3ๅ โข 5ๆ โข 0ๅ (37.5%)
8ๅ โข 5ๆ โข 0ๅ (61.5%)
13ๅ โข 4ๆ โข 10ๅ (48.1%)
32ๅ โข 12ๆ โข 0ๅ (72.7%)
3ๅ โข 2ๆ โข 15ๅ (15%)
5ๅ โข 7ๆ โข 13ๅ (20%)
16ๅ โข 6ๆ โข 0ๅ (72.7%)
13ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (76.5%)
11ๅ โข 11ๆ โข 0ๅ (50%)
2ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (50%)
19ๅ โข 5ๆ โข 0ๅ (79.2%)
2ๅ โข 0ๆ โข 23ๅ (8%)
10ๅ โข 6ๆ โข 20ๅ (27.8%)
0ๅ โข 0ๆ โข 29ๅ (0%)
2ๅ โข 0ๆ โข 0ๅ (100%)
3ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (30%)
11ๅ โข 8ๆ โข 0ๅ (57.9%)
11ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (61.1%)
12ๅ โข 4ๆ โข 9ๅ (48%)
0ๅ โข 0ๆ โข 4ๅ (0%)
7ๅ โข 3ๆ โข 17ๅ (25.9%)
58ๅ โข 2ๆ โข 1ๅ (95.1%)
59ๅ โข 13ๆ โข 0ๅ (81.9%)
16ๅ โข 9ๆ โข 0ๅ (64%)
5ๅ โข 5ๆ โข 0ๅ (50%)
6ๅ โข 9ๆ โข 0ๅ (40%)
14ๅ โข 3ๆ โข 0ๅ (82.4%)
1ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (50%)
11ๅ โข 4ๆ โข 9ๅ (45.8%)
3ๅ โข 1ๆ โข 1ๅ (60%)
1ๅ โข 0ๆ โข 0ๅ (100%)
14ๅ โข 3ๆ โข 6ๅ (60.9%)
13ๅ โข 6ๆ โข 12ๅ (41.9%)
8ๅ โข 1ๆ โข 24ๅ (24.2%)
2ๅ โข 1ๆ โข 28ๅ (6.5%)
1ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (50%)
8ๅ โข 0ๆ โข 0ๅ (100%)
1ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (50%)
15ๅ โข 10ๆ โข 0ๅ (60%)
24ๅ โข 15ๆ โข 0ๅ (61.5%)
6ๅ โข 3ๆ โข 16ๅ (24%)
5ๅ โข 8ๆ โข 11ๅ (20.8%)
11ๅ โข 3ๆ โข 0ๅ (78.6%)
4ๅ โข 0ๆ โข 10ๅ (28.6%)
0ๅ โข 0ๆ โข 25ๅ (0%)
26ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (86.7%)
10ๅ โข 5ๆ โข 2ๅ (58.8%)
21ๅ โข 11ๆ โข 1ๅ (63.6%)
4ๅ โข 0ๆ โข 0ๅ (100%)
8ๅ โข 9ๆ โข 0ๅ (47.1%)
20ๅ โข 4ๆ โข 1ๅ (80%)
7ๅ โข 2ๆ โข 16ๅ (28%)
0ๅ โข 0ๆ โข 1ๅ (0%)
8ๅ โข 3ๆ โข 6ๅ (47.1%)
4ๅ โข 1ๆ โข 22ๅ (14.8%)
16ๅ โข 10ๆ โข 5ๅ (51.6%)
15ๅ โข 10ๆ โข 0ๅ (60%)
46ๅ โข 6ๆ โข 0ๅ (88.5%)
9ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (90%)
41ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (91.1%)
1ๅ โข 0ๆ โข 0ๅ (100%)
41ๅ โข 8ๆ โข 0ๅ (83.7%)
45ๅ โข 13ๆ โข 0ๅ (77.6%)
0ๅ โข 0ๆ โข 4ๅ (0%)
22ๅ โข 11ๆ โข 0ๅ (66.7%)
0ๅ โข 0ๆ โข 17ๅ (0%)
33ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (89.2%)
8ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (66.7%)
12ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (75%)
9ๅ โข 3ๆ โข 0ๅ (75%)
32ๅ โข 6ๆ โข 0ๅ (84.2%)
0ๅ โข 0ๆ โข 1ๅ (0%)
0ๅ โข 0ๆ โข 15ๅ (0%)
8ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (66.7%)
19ๅ โข 6ๆ โข 0ๅ (76%)
8ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (66.7%)
1ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (50%)
16ๅ โข 4ๆ โข 1ๅ (76.2%)
4ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (50%)
28ๅ โข 9ๆ โข 1ๅ (73.7%)
15ๅ โข 11ๆ โข 0ๅ (57.7%)
2ๅ โข 11ๆ โข 0ๅ (15.4%)
1ๅ โข 5ๆ โข 4ๅ (10%)
12ๅ โข 13ๆ โข 0ๅ (48%)
12ๅ โข 1ๆ โข 5ๅ (66.7%)
2ๅ โข 3ๆ โข 0ๅ (40%)
1ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (50%)
1ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (50%)
19ๅ โข 3ๆ โข 1ๅ (82.6%)
Battles are grouped depending on the day you played them.
่ชๅฎๅฐๅ
่ชๅฎๅฐๅ
่ชๅฎๅฐๅ
่ชๅฎๅฐๅ
่ชๅฎๅฐๅ
่ชๅฎๅฐๅ
่ชๅฎๅฐๅ
่ชๅฎๅฐๅ
่ชๅฎๅฐๅ
่ชๅฎๅฐๅ
่ชๅฎๅฐๅ
่ชๅฎๅฐๅ
่ชๅฎๅฐๅ
่ชๅฎๅฐๅ
่ชๅฎๅฐๅ
่ชๅฎๅฐๅ
่ชๅฎๅฐๅ
่ชๅฎๅฐๅ
To quickly navigate to historic sessions, find it and click on it below!
13ๅ โข 4ๆ โข 5ๅ (59.1%)
4ๅ โข 0ๆ โข 11ๅ (26.7%)
8ๅ โข 3ๆ โข 0ๅ (72.7%)
10ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (71.4%)
8ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (80%)
8ๅ โข 6ๆ โข 6ๅ (40%)
6ๅ โข 3ๆ โข 10ๅ (31.6%)
4ๅ โข 2ๆ โข 11ๅ (23.5%)
11ๅ โข 6ๆ โข 0ๅ (64.7%)
17ๅ โข 8ๆ โข 0ๅ (68%)
34ๅ โข 24ๆ โข 0ๅ (58.6%)
19ๅ โข 4ๆ โข 2ๅ (76%)
18ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (72%)
31ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (93.9%)
6ๅ โข 5ๆ โข 8ๅ (31.6%)
15ๅ โข 8ๆ โข 4ๅ (55.6%)
13ๅ โข 2ๆ โข 1ๅ (81.3%)
6ๅ โข 3ๆ โข 2ๅ (54.5%)
18ๅ โข 12ๆ โข 7ๅ (48.6%)
3ๅ โข 2ๆ โข 10ๅ (20%)
1ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (50%)
9ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (81.8%)
14ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (87.5%)
13ๅ โข 9ๆ โข 0ๅ (59.1%)
14ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (87.5%)
11ๅ โข 11ๆ โข 0ๅ (50%)
10ๅ โข 9ๆ โข 12ๅ (32.3%)
12ๅ โข 11ๆ โข 7ๅ (40%)
0ๅ โข 13ๆ โข 0ๅ (0%)
6ๅ โข 10ๆ โข 0ๅ (37.5%)
3ๅ โข 6ๆ โข 8ๅ (17.6%)
18ๅ โข 13ๆ โข 0ๅ (58.1%)
8ๅ โข 8ๆ โข 0ๅ (50%)
8ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (53.3%)
8ๅ โข 6ๆ โข 5ๅ (42.1%)
18ๅ โข 9ๆ โข 1ๅ (64.3%)
0ๅ โข 0ๆ โข 23ๅ (0%)
18ๅ โข 6ๆ โข 0ๅ (75%)
18ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (72%)
5ๅ โข 3ๆ โข 6ๅ (35.7%)
18ๅ โข 12ๆ โข 9ๅ (46.2%)
47ๅ โข 11ๆ โข 0ๅ (81%)
25ๅ โข 0ๆ โข 0ๅ (100%)
8ๅ โข 12ๆ โข 1ๅ (38.1%)
63ๅ โข 25ๆ โข 1ๅ (70.8%)
42ๅ โข 12ๆ โข 0ๅ (77.8%)
20ๅ โข 5ๆ โข 0ๅ (80%)
17ๅ โข 10ๆ โข 8ๅ (48.6%)
57ๅ โข 13ๆ โข 0ๅ (81.4%)
21ๅ โข 5ๆ โข 0ๅ (80.8%)
3ๅ โข 2ๆ โข 12ๅ (17.6%)
17ๅ โข 10ๆ โข 0ๅ (63%)
17ๅ โข 7ๆ โข 9ๅ (51.5%)
24ๅ โข 29ๆ โข 1ๅ (44.4%)
3ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (75%)
16ๅ โข 10ๆ โข 0ๅ (61.5%)
22ๅ โข 18ๆ โข 0ๅ (55%)
11ๅ โข 8ๆ โข 6ๅ (44%)
20ๅ โข 7ๆ โข 18ๅ (44.4%)
37ๅ โข 18ๆ โข 3ๅ (63.8%)
4ๅ โข 8ๆ โข 0ๅ (33.3%)
35ๅ โข 10ๆ โข 0ๅ (77.8%)
18ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (72%)
21ๅ โข 5ๆ โข 0ๅ (80.8%)
6ๅ โข 0ๆ โข 6ๅ (50%)
15ๅ โข 1ๆ โข 9ๅ (60%)
23ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (92%)
20ๅ โข 17ๆ โข 7ๅ (45.5%)
13ๅ โข 11ๆ โข 0ๅ (54.2%)
14ๅ โข 10ๆ โข 0ๅ (58.3%)
14ๅ โข 10ๆ โข 2ๅ (53.8%)
35ๅ โข 3ๆ โข 0ๅ (92.1%)
17ๅ โข 6ๆ โข 1ๅ (70.8%)
22ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (75.9%)
22ๅ โข 6ๆ โข 0ๅ (78.6%)
28ๅ โข 20ๆ โข 0ๅ (58.3%)
32ๅ โข 23ๆ โข 0ๅ (58.2%)
16ๅ โข 20ๆ โข 1ๅ (43.2%)
8ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (88.9%)
63ๅ โข 11ๆ โข 1ๅ (84%)
53ๅ โข 17ๆ โข 0ๅ (75.7%)
17ๅ โข 8ๆ โข 0ๅ (68%)
3ๅ โข 1ๆ โข 6ๅ (30%)
3ๅ โข 2ๆ โข 10ๅ (20%)
17ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (89.5%)
58ๅ โข 10ๆ โข 0ๅ (85.3%)
6ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (46.2%)
7ๅ โข 1ๆ โข 10ๅ (38.9%)
7ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (50%)
6ๅ โข 4ๆ โข 1ๅ (54.5%)
6ๅ โข 2ๆ โข 5ๅ (46.2%)
25ๅ โข 11ๆ โข 0ๅ (69.4%)
0ๅ โข 2ๆ โข 4ๅ (0%)
8ๅ โข 9ๆ โข 7ๅ (33.3%)
19ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (73.1%)
15ๅ โข 5ๆ โข 0ๅ (75%)
30ๅ โข 9ๆ โข 2ๅ (73.2%)
20ๅ โข 11ๆ โข 2ๅ (60.6%)
8ๅ โข 5ๆ โข 0ๅ (61.5%)
12ๅ โข 12ๆ โข 0ๅ (50%)
5ๅ โข 3ๆ โข 14ๅ (22.7%)
10ๅ โข 3ๆ โข 0ๅ (76.9%)
20ๅ โข 4ๆ โข 1ๅ (80%)
10ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (90.9%)
19ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (73.1%)
12ๅ โข 9ๆ โข 0ๅ (57.1%)
1ๅ โข 0ๆ โข 0ๅ (100%)
31ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (88.6%)
24ๅ โข 10ๆ โข 14ๅ (50%)
2ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (66.7%)
26ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (86.7%)
28ๅ โข 6ๆ โข 13ๅ (59.6%)
25ๅ โข 13ๆ โข 4ๅ (59.5%)
10ๅ โข 4ๆ โข 9ๅ (43.5%)
8ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (53.3%)
14ๅ โข 11ๆ โข 0ๅ (56%)
22ๅ โข 8ๆ โข 1ๅ (71%)
22ๅ โข 3ๆ โข 0ๅ (88%)
43ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (86%)
12ๅ โข 5ๆ โข 8ๅ (48%)
37ๅ โข 11ๆ โข 2ๅ (74%)
17ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (70.8%)
15ๅ โข 10ๆ โข 0ๅ (60%)
10ๅ โข 11ๆ โข 0ๅ (47.6%)
9ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (69.2%)
30ๅ โข 9ๆ โข 0ๅ (76.9%)
77ๅ โข 21ๆ โข 0ๅ (78.6%)
37ๅ โข 30ๆ โข 2ๅ (53.6%)
36ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (94.7%)
2ๅ โข 3ๆ โข 3ๅ (25%)
4ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (80%)
26ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (96.3%)
29ๅ โข 26ๆ โข 0ๅ (52.7%)
12ๅ โข 12ๆ โข 1ๅ (48%)
31ๅ โข 18ๆ โข 0ๅ (63.3%)
16ๅ โข 9ๆ โข 0ๅ (64%)
15ๅ โข 10ๆ โข 0ๅ (60%)
32ๅ โข 35ๆ โข 1ๅ (47.1%)
0ๅ โข 0ๆ โข 3ๅ (0%)
9ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (81.8%)
19ๅ โข 6ๆ โข 0ๅ (76%)
12ๅ โข 27ๆ โข 0ๅ (30.8%)
9ๅ โข 4ๆ โข 1ๅ (64.3%)
14ๅ โข 10ๆ โข 0ๅ (58.3%)
6ๅ โข 2ๆ โข 11ๅ (31.6%)
5ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (83.3%)
33ๅ โข 12ๆ โข 1ๅ (71.7%)
39ๅ โข 10ๆ โข 8ๅ (68.4%)
31ๅ โข 8ๆ โข 0ๅ (79.5%)
23ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (92%)
35ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (89.7%)
22ๅ โข 1ๆ โข 2ๅ (88%)
8ๅ โข 1ๆ โข 18ๅ (29.6%)
12ๅ โข 10ๆ โข 0ๅ (54.5%)
9ๅ โข 6ๆ โข 0ๅ (60%)
15ๅ โข 6ๆ โข 0ๅ (71.4%)
29ๅ โข 6ๆ โข 0ๅ (82.9%)
4ๅ โข 7ๆ โข 6ๅ (23.5%)
2ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (66.7%)
4ๅ โข 5ๆ โข 16ๅ (16%)
7ๅ โข 1ๆ โข 31ๅ (17.9%)
2ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (50%)
8ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (66.7%)
17ๅ โข 7ๆ โข 4ๅ (60.7%)
3ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (75%)
8ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (66.7%)
16ๅ โข 9ๆ โข 0ๅ (64%)
2ๅ โข 0ๆ โข 0ๅ (100%)
9ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (81.8%)
19ๅ โข 2ๆ โข 14ๅ (54.3%)
43ๅ โข 14ๆ โข 0ๅ (75.4%)
12ๅ โข 2ๆ โข 11ๅ (48%)
14ๅ โข 8ๆ โข 0ๅ (63.6%)
17ๅ โข 1ๆ โข 1ๅ (89.5%)
18ๅ โข 2ๆ โข 5ๅ (72%)
14ๅ โข 11ๆ โข 0ๅ (56%)
2ๅ โข 0ๆ โข 14ๅ (12.5%)
1ๅ โข 2ๆ โข 1ๅ (25%)
12ๅ โข 4ๆ โข 6ๅ (54.5%)
0ๅ โข 0ๆ โข 1ๅ (0%)
0ๅ โข 0ๆ โข 14ๅ (0%)
2ๅ โข 1ๆ โข 17ๅ (10%)
2ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (66.7%)
7ๅ โข 7ๆ โข 1ๅ (46.7%)
5ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (71.4%)
0ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (0%)
12ๅ โข 6ๆ โข 6ๅ (50%)
2ๅ โข 0ๆ โข 27ๅ (6.9%)
1ๅ โข 0ๆ โข 4ๅ (20%)
0ๅ โข 0ๆ โข 15ๅ (0%)
4ๅ โข 2ๆ โข 22ๅ (14.3%)
2ๅ โข 3ๆ โข 0ๅ (40%)
11ๅ โข 5ๆ โข 0ๅ (68.8%)
28ๅ โข 7ๆ โข 3ๅ (73.7%)
17ๅ โข 5ๆ โข 10ๅ (53.1%)
12ๅ โข 5ๆ โข 7ๅ (50%)
16ๅ โข 3ๆ โข 7ๅ (61.5%)
19ๅ โข 6ๆ โข 0ๅ (76%)
1ๅ โข 0ๆ โข 0ๅ (100%)
13ๅ โข 5ๆ โข 6ๅ (54.2%)
22ๅ โข 10ๆ โข 1ๅ (66.7%)
30ๅ โข 13ๆ โข 7ๅ (60%)
8ๅ โข 8ๆ โข 0ๅ (50%)
35ๅ โข 7ๆ โข 1ๅ (81.4%)
19ๅ โข 6ๆ โข 1ๅ (73.1%)
0ๅ โข 0ๆ โข 2ๅ (0%)
0ๅ โข 0ๆ โข 2ๅ (0%)
3ๅ โข 1ๆ โข 17ๅ (14.3%)
8ๅ โข 2ๆ โข 20ๅ (26.7%)
3ๅ โข 1ๆ โข 26ๅ (10%)
8ๅ โข 3ๆ โข 0ๅ (72.7%)
16ๅ โข 3ๆ โข 0ๅ (84.2%)
26ๅ โข 9ๆ โข 0ๅ (74.3%)
3ๅ โข 5ๆ โข 0ๅ (37.5%)
8ๅ โข 5ๆ โข 0ๅ (61.5%)
13ๅ โข 4ๆ โข 10ๅ (48.1%)
32ๅ โข 12ๆ โข 0ๅ (72.7%)
3ๅ โข 2ๆ โข 15ๅ (15%)
5ๅ โข 7ๆ โข 13ๅ (20%)
16ๅ โข 6ๆ โข 0ๅ (72.7%)
13ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (76.5%)
11ๅ โข 11ๆ โข 0ๅ (50%)
2ๅ โข 2ๆ โข 0ๅ (50%)
19ๅ โข 5ๆ โข 0ๅ (79.2%)
2ๅ โข 0ๆ โข 23ๅ (8%)
10ๅ โข 6ๆ โข 20ๅ (27.8%)
0ๅ โข 0ๆ โข 29ๅ (0%)
2ๅ โข 0ๆ โข 0ๅ (100%)
3ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (30%)
11ๅ โข 8ๆ โข 0ๅ (57.9%)
11ๅ โข 7ๆ โข 0ๅ (61.1%)
12ๅ โข 4ๆ โข 9ๅ (48%)
0ๅ โข 0ๆ โข 4ๅ (0%)
7ๅ โข 3ๆ โข 17ๅ (25.9%)
58ๅ โข 2ๆ โข 1ๅ (95.1%)
59ๅ โข 13ๆ โข 0ๅ (81.9%)
16ๅ โข 9ๆ โข 0ๅ (64%)
5ๅ โข 5ๆ โข 0ๅ (50%)
6ๅ โข 9ๆ โข 0ๅ (40%)
14ๅ โข 3ๆ โข 0ๅ (82.4%)
1ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (50%)
11ๅ โข 4ๆ โข 9ๅ (45.8%)
3ๅ โข 1ๆ โข 1ๅ (60%)
1ๅ โข 0ๆ โข 0ๅ (100%)
14ๅ โข 3ๆ โข 6ๅ (60.9%)
13ๅ โข 6ๆ โข 12ๅ (41.9%)
8ๅ โข 1ๆ โข 24ๅ (24.2%)
2ๅ โข 1ๆ โข 28ๅ (6.5%)
1ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (50%)
8ๅ โข 0ๆ โข 0ๅ (100%)
1ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (50%)
15ๅ โข 10ๆ โข 0ๅ (60%)
24ๅ โข 15ๆ โข 0ๅ (61.5%)
6ๅ โข 3ๆ โข 16ๅ (24%)
5ๅ โข 8ๆ โข 11ๅ (20.8%)
11ๅ โข 3ๆ โข 0ๅ (78.6%)
4ๅ โข 0ๆ โข 10ๅ (28.6%)
0ๅ โข 0ๆ โข 25ๅ (0%)
26ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (86.7%)
10ๅ โข 5ๆ โข 2ๅ (58.8%)
21ๅ โข 11ๆ โข 1ๅ (63.6%)
4ๅ โข 0ๆ โข 0ๅ (100%)
8ๅ โข 9ๆ โข 0ๅ (47.1%)
20ๅ โข 4ๆ โข 1ๅ (80%)
7ๅ โข 2ๆ โข 16ๅ (28%)
0ๅ โข 0ๆ โข 1ๅ (0%)
8ๅ โข 3ๆ โข 6ๅ (47.1%)
4ๅ โข 1ๆ โข 22ๅ (14.8%)
16ๅ โข 10ๆ โข 5ๅ (51.6%)
15ๅ โข 10ๆ โข 0ๅ (60%)
46ๅ โข 6ๆ โข 0ๅ (88.5%)
9ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (90%)
41ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (91.1%)
1ๅ โข 0ๆ โข 0ๅ (100%)
41ๅ โข 8ๆ โข 0ๅ (83.7%)
45ๅ โข 13ๆ โข 0ๅ (77.6%)
0ๅ โข 0ๆ โข 4ๅ (0%)
22ๅ โข 11ๆ โข 0ๅ (66.7%)
0ๅ โข 0ๆ โข 17ๅ (0%)
33ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (89.2%)
8ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (66.7%)
12ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (75%)
9ๅ โข 3ๆ โข 0ๅ (75%)
32ๅ โข 6ๆ โข 0ๅ (84.2%)
0ๅ โข 0ๆ โข 1ๅ (0%)
0ๅ โข 0ๆ โข 15ๅ (0%)
8ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (66.7%)
19ๅ โข 6ๆ โข 0ๅ (76%)
8ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (66.7%)
1ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (50%)
16ๅ โข 4ๆ โข 1ๅ (76.2%)
4ๅ โข 4ๆ โข 0ๅ (50%)
28ๅ โข 9ๆ โข 1ๅ (73.7%)
15ๅ โข 11ๆ โข 0ๅ (57.7%)
2ๅ โข 11ๆ โข 0ๅ (15.4%)
1ๅ โข 5ๆ โข 4ๅ (10%)
12ๅ โข 13ๆ โข 0ๅ (48%)
12ๅ โข 1ๆ โข 5ๅ (66.7%)
2ๅ โข 3ๆ โข 0ๅ (40%)
1ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (50%)
1ๅ โข 1ๆ โข 0ๅ (50%)
19ๅ โข 3ๆ โข 1ๅ (82.6%)
Support us by using code Brawlify